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IA embarquée
Détection automatique des corbeilles, validation du vidage et estimation du remplissage directement sur smartphone Android durci.
Smart City • IA Embarquée • Supervision Urbaine
SmartBin Vision
Solution intelligente de preuve automatisée de collecte des corbeilles publiques. Détection IA embarquée, géolocalisation GPS, synchronisation cloud et supervision temps réel.
🗑️
Collecte intelligente
IA locale sur smartphone Android robuste avec preuves avant/après et synchronisation cloud.
95%
Détection
4G/5G
Synchro
Offline
Mode local
Identification • Reconnaissance • Vision IA
Comment la corbeille est-elle reconnue ?
Trois mécanismes complémentaires garantissent une identification fiable, même en conditions dégradées.
Méthode 1
QR Code de face
Chaque corbeille est équipée d'une étiquette QR code résistante (vinyle UV/eau) apposée de façon visible en façade. L'agent pointe son smartphone : la lecture est instantanée et déclenche la fiche de la corbeille en base.
📷
Identification
CBL-04872
Corbeille reconnue — Zone Centre, Rue A
🔤
Méthode 2
Code alphanumérique
Un code court lisible par l'humain (ex. CBL-04872) est gravé ou imprimé en gros caractères sous le QR code. L'agent peut le saisir manuellement si le QR est illisible (déchiré, sali, contre-jour).
Saisie manuelle du code
C
B
L
-
0
4
8
_
IdentifiantCBL-04872
ZoneCentre — Rue A
Fréquence2×/jour
Corbeille validée manuellement
🧠
Méthode 3
Vision IA — Contexte
En parallèle du scan, l'IA analyse le contexte visuel de la scène : silhouette de la corbeille, couleur, mobilier urbain environnant, angle de rue. Ce background recognition confirme ou alerte si la corbeille scannée ne correspond pas à l'environnement attendu.
🗑️
corbeille 97%
trottoir 88%
poteau 79%
Contexte reconnu
Rue commerçante
Correspondance GPS
✓ Cohérent
Confiance IA
92%
🔒
Triple validation — zéro erreur d'attribution
Les trois mécanismes sont complémentaires et hiérarchisés : QR code en priorité, puis code alphanumérique en fallback, et la vision IA contextuelle valide en permanence la cohérence de la scène. Une alerte est levée si la corbeille scannée ne correspond pas au contexte visuel attendu (mauvaise rue, mauvais type de contenant).
< 1s
Scan QR
99,8%
Précision
Offline
IA locale
Fonctionnalités principales
Une architecture simplifiée reposant sur un smartphone Android durci avec IA embarquée.
📡
Mode hors ligne
Les données restent stockées localement en absence de réseau 4G/5G puis sont synchronisées automatiquement.
🛰️
Suivi temps réel
Visualisation des équipes, camions et événements de collecte en direct sur carte interactive.
📸
Preuves avant / après
Chaque collecte conserve une image avant vidage et après vidage avec heure et GPS.
Workflow automatisé
Le système détecte automatiquement l'ensemble du processus de collecte sans intervention manuelle.
1
Détection automatique de la corbeille
2
Analyse du niveau de remplissage
3
Validation du retrait et du vidage
4
Capture des images avant/après
5
Ajout GPS + heure + identifiant agent
6
Synchronisation automatique serveur
Corbeille détectée
Confirmé
Avant vidage
🗑️
Après vidage
✅
GPS
50.411° / 4.443°
Heure
14:52:11
Réseau
Mode Offline
Supervision temps réel
Visualisation en direct des équipes de collecte, événements IA et statistiques de propreté urbaine.
Collectes en direct
128
Ville — Live
Camions actifs
12
Corbeilles traitées
2 341
Alertes déchets
17
Architecture technique
📱
Terrain
- • Smartphone Android durci
- • IA embarquée YOLO
- • GPS + 4G/5G
- • Fonctionnement offline
☁️
Serveur
- • API FastAPI
- • PostgreSQL
- • Stockage images
- • Synchronisation temps réel
🖥️
Dashboard
- • Carte interactive
- • Suivi des tournées
- • Export journalier
- • Analytics Smart City